AI 设计芯片的新纪元 近日，谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip，该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发，已经历经多款 TPU 的产品考验，可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。
作为谷歌 DeepMind 机器学习团队的重量级人物，Nando de Freitas 曾共同领导开发出了 Imagen 2、Gato、Genie、Griffin、Lyria 等名噪一时的大模型产品。
在大模型对话框之外，DeepMind 始终坚持做一些独特的工作。
本文介绍了一篇语言模型对齐研究的论文，由瑞士、英国、和法国的三所大学的博士生和 Google DeepMind 以及 Google Research 的研究人员合作完成。
不久之前，Google DeepMind 发布了 AlphaFold3，再次引发了人们对「AI + 生命科学」的讨论。
DeepMind 这篇论文一出，人类标注者的饭碗也要被砸了吗？
在拿到 15 亿美元的融资后，Inflection AI 的核心创始人被微软挖走了，公司命运走到新的拐点。本周二，微软宣布任命 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 为新成立的消费者人工智能部门的负责人，并聘请了其 Inflection AI 人工智能初创公司的几名员工，以保持其领先地位。
谷歌 DeepMind 和美国 Janelia 研究园区（霍华德・休斯医学研究所成立的神经科学研究机构）共同研究出的一个虚拟果蝇，它能像真实的果蝇一样行走和飞行。
在 AI 智能体这个领域，谷歌 DeepMind 又有了一项里程碑式研究。
最近谷歌DeepMind的CEO Hassabis接受了多个播客主播的专访，向大众透露很多谷歌最近发布模型的内幕，以及他理解的如何通向AGI的道路。
